2018年04月05日

平成29年度 技術士第二次試験問題 情報工学部門 T−5

T−5
パターン認識技術の説明として、最も不適切なものは次のうちどれか。

 @ SVM (Support Vector Machine:サポートベクターマシン) は、基本的に
   2つのクラス識別を行う識別器を構成する手法である。
 A CHLAC (Cubic Higher-Order Local Autocorrelation:立体高次局所
   自己相関) の特徴は、ステレオ画像を用いた3次元物体の認識に用いら
   れる方式である。
 B KL (Karhunen-Loeve:カルーネンレーベ) 展開は、多変量解析における
   主成分分析と数学的にほとんど等価である。
 C HMM (Hidden Markov Model:隠れマルコフモデル) は、音声認識において
   広く用いられる方式である。
 D SIFT (Scale Invariant Feature Transform:スケール不変特徴変換) は、
   画像の回転・スケール変化・照明変化等に頑強な特徴量を記述できる。


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posted by ファーストマクロ at 01:20| Comment(0) | H29技術士二次試験(情報工学)