ファーストマクロ

�@　EU域内の個人データのEU域外への移転について規定している。

�A　EU域内の事業者にだけ適用されるもので、EU域外の事業者には適用されない。

�B　2019年1月時点で、日本は、欧州委員会が十分なレベルの個人データ保護を保障している旨を決定している国には含まれていない。

�C　データポータビリティの権利に関するガイドラインは、GDPRとは無関係に策定されたものである。

�D　日本の個人情報保護法には、GDPRで規定されるような外国にある第三者への個人データの提供についての規定がない。

�@　競争優位性の確立を目的に、企業が一貫したIT戦略を策定・実行することである。

�A　全体最適の観点から業務やシステムを改善する仕組みであり、組織全体として業務プロセスや情報システムの構造、利用する技術などを、整理・体系化したものである。

�B　ビジネス目標を達成するためにITをいかに活用するかの方針を明文化したものである。

�C　プロジェクトに必要な作業を、具体的な作業スケジュールと進捗が把握可能な単位まで詳細化し、階層構造で表したものである。

�D　プロジェクトの進捗や作業のパフォーマンス、今後の予測などを、出来高の価値によって把握・管理する方法である。

�@　ある適用業務問題の解決に特有のプログラム。

�A　情報処理システムのプログラム、手続き、規則及び関連文書の全体又は一部分。

�B　情報処理システムと、これに関連する人的資源、技術的資源、財的資源などの組織上の資源とからなり、情報を提供し配布するもの。

�C　データ処理システム及び装置であって情報処理を行うもの。事務機器、通信装置などを含む。

�D　要求された操作を遂行するのに必要なデータ処理システムの要素。

　　このレビュー方法では、1つの成果物について通常3〜6人が参加する。参加者には記録係などの役割が与えられ、モデレータが全体をコーディネートする。チェックリスト等を用いて欠陥を確認し、結果を記録に残す。その結果を分析することで、開発プロセスの改善を目指す。

�@　パスアラウンド

�A　ウォークスルー

�B　インスペクション

�C　ピアレビュー

�D　ラウンドロビンレビュー

�@　2　　�A　3　　�B　4　　�C　5　　�D　6

�@　プロセス名、データ名の曖昧な言葉に注意する。プロセス名は、特定の目的語に作用する動詞を使って「〜を〜する」と付ける。データ名は、名詞と形容詞を使用して付け、処理を意味するものを含めてはならない。

�A　ダイアグラム内のプロセスの粒度に注意する必要はあるが、階層の分割数には制限が無い。

�B　ダイアグラム、プロセスに番号をつける。ダイアグラムには、その上位レイアのプロセスから引き継いだ番号を付与する。ダイアグラム内のプロセスには、その中で番号を付与する。

�C　プロセス、フローの配置を整理する。ダイアグラム内のプロセスは左上から右下にデータが流れ、データフローはできるだけ交差しないように配置する。

�D　データストアは、データの一時貯蔵庫として使用する。プロセス間で一時的に保管されるデータは、データストアを用いて表す。データストア名は、名詞を使用し、そのストアに出入りするすべてのフローを代表した名前を付ける。

�@　ソフトウェアやITシステムには物理的な経年劣化といった現象はないので、短期的に使用する状況でディベンダビリティが問題となる。

�A　ディペンダビリティとは、品質ではなく機能に関わる概念ととらえることができる。

�B　ディペンダビリティとは、製品やシステムを使用している時間の経過や使用状況の変化の中での機能という意味合いで使われることもある。

�C　ディペンダビリティとは、使用品質における利用者の信頼を反映するものである。

�D　ディペンダビリティは、Availability、Reliability、Maintainabilityを含む包括的な概念で、定量的な意味での総称として用いられる。

�@　コンポーネント図

�A　ジャクソン構造図

�B　エンティティ・リレーションシップ図 (Entity - Relationship Diagram)

�C　アクティビティ図

�D　インタフェース記述言語

�@　スクラムは、単純な問題に対応するためのフレームワークである。

�A　スクラムは、合理主義を基本としている。

�B　スクラムチームは、プロダクトオーナー・開発チーム・スクラムマスターで構成される。

�C　スクラムの中心となるのがスプリントである。スプリントは、開発作業を行う連続した期間のことであり、最低でも1か月以上に設定する。

�D　プロダクトバックログは、プロダクトに不要なものがすべて並べられた一覧である。

�@　0.99　　�A　0.98　　�B　0.95

�C　0.94　　�D　0.90

�@　EX-OR　　�A　EX-NOR　　�B　NAND

�C　NOR　　�D　RS-FF

�@　一連のデータ操作が複数のユーザから同時に行われる際に、それぞれの処理が矛盾なく行えることを保証する。

�A　一連のデータ操作の前後でそれらの状態を保つことを保証する。

�B　一連のデータ操作を完了し、完了通知をユーザが受けた時点で、その操作が永続的となり結果が失われないことを保証する。

�C　データの変更を伴う一連のデータ操作が全部成功するか全部失敗するかを保証する。

�D　複数のトランザクションが並行で実行された場合、順次実行された状態と同じ結果が得られる状態を保証する。

�@　XOR (排他的論理和) ゲートのような線形分離できない問題に対応するため。

�A　線形な関数を用いると、層を深くすることの意味がなくなってしまうため。

�B　線形な関数を用いるものをパーセプトロン、非線形な関数を用いるものをニューラルネットワークと呼んでいるため。

�C　どんな入力に対しても、0〜1の範囲の値を出力するように変換する必要があるため。

�D　非線形な関数を用いると、バイアスを用いる必要がなくなるため。

�@　755　　�A　904　　�B　1053　　�C　1202　　�D　1500

�@　(3, 4)、(7, 6)

�A　(4, 5)、(6, 7)

�B　(2, 4)、(2, 6)、(8, 9)

�C　(3, 4)、(7, 6)、(10, 9)

�D　(4, 5)、(6, 7)、(10, 9)

�@　(1,0,0) → (0,1,0) → (1,1,0) → (0,0,1) → (1,0,1) → (0,1,1) → (1,1,1) → ...

�A　(0,0,1) → (0,1,0) → (0,1,1) → (1,0,0) → (1,0,1) → (1,1,0) → (1,1,1) → ...

�B　(1,1,1) → (0,0,1) → (1,0,1) → (0,1,0) → (1,1,0) → (0,0,0) → (1,0,0) → ...

�C　(0,1,1) → (1,0,1) → (0,0,1) → (1,1,0) → (0,1,0) → (1,0,0) → (0,0,0) → ...

�D　(1,1,1) → (1,1,0) → (1,0,1) → (1,0,0) → (0,1,1) → (0,1,0) → (0,0,1) → ...

�@　DataNodeの一部が故障しても、ファイルの損失を回避できる。

�A　巨大なファイルを扱える。

�B　シーケンシャルアクセスで高いスループットを出せる。

�C　大量の小さなファイルを格納する用途に適している。

�D　容量にスケーラビリティがある。

�@　画像全体が明るくなった

�A　画像全体が暗くなった

�B　画像全体のコントラストが高くなった

�C　画像全体のコントラストが低くなった

�D　画像全体の濃淡が反転した

�@　誤って他人を受け入れる確率を他人受入率: FARと呼び、本人拒否率と相対する関係にある。また、他人受入率が高い認証は安全性を重視しているといえる。

�A　誤って本人を拒否する確率を本人拒否率: FRRと呼び、本人拒否率が高い認証は利便性を重視しているといえる。

�B　音声認証は、マイクとソフトウェアの導入でシステムを構築できるため安価であるが、雑音により本人拒否率が高まる場合がある。

�C　静脈認証は、唯一性が高く偽造が困難であり認証精度も高いが、登録が不可能な人も多く、導入する際には十分な検討が必要である。

�D　生体認証には音声や署名などの身体的特徴や指紋や顔などの行動的特徴を用いる。