ファーストマクロ

ア　アンテナで受け取った電力を用いて通信する。

イ　可視光でデータ通信する。

ウ　静電容量の変化を捉えて位置を検出する。

エ　赤外線でデータ通信する。

ア　主記憶からページアウトされたページを格納する。

イ　主記憶が更新された際に、更新前の内容を保存する。

ウ　主記憶と連続した仮想アドレスを割り当てて、主記憶を拡張する。

エ　主記憶のバックアップとして、主記憶の内容を格納する。

ア　Apache Subversion

イ　CVS

ウ　Git

エ　RCS

ア　5×10^-6

イ　1×10^-5

ウ　5×10^-5

エ　1×10^-4

ア　スラッシング

イ　スワップアウト

ウ　フラグメンテーション

エ　ページフォールト

ア　500　　イ　666　　ウ　750　　エ　1,200

ア　 アプリケーションの起動に必要なプログラムやライブラリなどをまとめ、ホストOSで動作させるので、独立性を保ちながら複数のアプリケーションを稼働できる。

イ　サーバで仮想化ソフトウェアを動かし、その上で複数のゲストOSを稼働させるので、サーバのOSとは異なるOSも稼働できる。

ウ　 サーバで実行されたアプリケーションの画面情報をクライアントに送信し、クライアントからは端末の操作情報がサーバに送信されるので、クライアントにアプリケーションをインストールしなくても利用できる。

エ　ホストOSで仮想化ソフトウェアを動かし、その上で複数のゲストOSを稼働させるので、物理サーバへアクセスするにはホストOSを経由する必要がある。

ア　ある機械が故障したとき、それを停止させて代替の機械に自動的に切り替える仕組み

イ　ある条件下では、特定の人間だけがシステムを利用することを可能にする仕組

ウ　システムの一部に不具合が生じたとき、その部分を停止させて機能を縮小してシステムを稼働し続ける仕組み

エ　動作中の機械から一定の範囲内に人間が立ち入ったことをセンサが感知したとき、機械の動作を停止させる仕組み

ア　システムを構成する物理サーバの台数を増やすことによって、システムとしての処理能力を向上する。

イ　システムを構成する物理サーバの台数を減らすことによって、システムとしてのリソースを最適化し、無駄なコストを削減する。

ウ　高い処理能力のCPUへの交換やメモリの追加などによって、システムとしての処理能力を向上する。

エ　低い処理能力のCPUへの交換やメモリの削減などによって、システムとしてのリソースを最適化し、無駄なコストを削減する。

ア　15.1　　イ　16.0　　ウ　20.1　　エ　21.0

ア　主記憶と外部記憶を一元的にアドレス付けし、主記憶の物理容量を超えるメモリ空間を提供する。

イ　主記憶と磁気ディスク装置との間にバッファメモリを置いて、双方のアクセス速度の差を補う。

ウ　主記憶と入出力装置との間でCPUとは独立にデータ転送を行う。

エ　主記憶を複数のバンクに分けて、CPUからのアクセス要求を並列的に処理できるようにする。

ア　|x1| ＋ |x2| ≦ 32,768の場合

イ　|x1|及び|x2|がともに 32,768未満の場合

ウ　x1 × x2 ＞ 0の場合

エ　x1とx2の符号が異なる場合

ア　ECMAScript

イ　JavaScript

ウ　TypeScript

エ　VBScript

ア　再帰的プログラムは再入可能な特性をもち、呼び出されたプログラムの全てがデータを共用する。

イ　再使用可能プログラムは実行の始めに変数を初期化する、又は変数を初期状態に戻した後にプログラムを終了する。

ウ　再入可能プログラムは、データとコードの領域を明確に分離して、両方を各タスクで共用する。

エ　再配置可能なプログラムは、実行の都度、主記憶装置上の定まった領域で実行される。

ア　ある間隔おきに取り出した要素から成る部分列をそれぞれ整列し、更に間隔を詰めて同様の操作を行い、間隔が1になるまでこれを繰り返す。

イ　中間的な基準値を決めて、それよりも大きな値を集めた区分と、小さな値を集めた区分に要素を振り分ける。次に、それぞれの区分の中で同様の操作を繰り返す。

ウ　隣り合う要素を比較して、大小の順が逆であれば、それらの要素を入れ替えるという操作を繰り返す。

エ　未整列の部分を順序木にし、そこから最小値を取り出して整列済の部分に移す。この操作を繰り返して、未整列の部分を縮めていく。

ア　1　　イ　2　　ウ　3　　エ　4

ア　ある特定の分野に特化した知識を基にルールベースの推論を行うことによって、専門家と同じレベルの問題解決を行う。

イ　試行錯誤しながら条件を満たす解に到達する方法であり、場合分けを行い深さ優先で探索し、解が見つからなければ一つ前の場合分けの状態に後戻りする。

ウ　神経回路網を模倣した方法であり、多層に配置された素子とそれらを結ぶ信号線で構成されたモデルにおいて、信号線に付随するパラメタを調整することによって入力に対して適切な解が出力される。

エ　生物の進化を模倣した方法であり、与えられた問題の解の候補を記号列で表現して、それを遺伝子に見立てて突然変異、交配、とう汰を繰り返して逐次的により良い解に近づける。