データマイニングの説明として、最も適切なものはどれか。
ア 基幹業務のデータベースとは別に作成され、更新
処理をしない集計データの分析を主目的とする。
イ 個人別データ、部門別データ、サマリデータなど、
分析の目的別に切り出され、カスタマイズされた
データを分析する。
ウ スライシング、ダイシング、ドリルダウンなどの
インタラクティブな操作によって多次元分析を行い、
意思決定を支援する。
エ ニューラルネットワークや統計解析などの手法を
使って、大量に蓄積されているデータから、
特徴あるパターンを探し出す。
ア データウェアハウスの説明である。データウェアハウスは、企業内で
発生する情報を主題ごとに時系列に蓄積することによって、
既存の情報システムだけでは得られない情報を得る。
イ BI (Business Intelligence) の説明である。
ウ OLAP (On-Line Analytical Processing) ツールの説明である。
エ 正しい。 マイニング (mining) ＝発掘である。
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