ファーストマクロ

ア　システムが被害を受けるリスクを想定して、保険を掛ける。

イ　システムの被害につながるリスクの顕在化を抑える対策に資金を投入する。

ウ　リスクが大きいと評価されたシステムを廃止し、新たなセキュアなシステムの構築に資金を投入する。

エ　リスクが顕在化した場合のシステムの被害を小さくする設備に資金を投入する。

ア　RSA暗号と比べて、短い鍵長で同レベルの安全性が実現できる。

イ　共通鍵暗号方式であり、暗号化や復号の処理を高速に行うことができる。

ウ　総当たりによる解読が不可能なことが、数学的に証明されている。

エ　データを秘匿する目的で用いる場合、復号鍵を秘密にしておく必要がない。

ア　メッセージが改ざんされていないことを確認する。

イ　メッセージの暗号化方式を確認する。

ウ　メッセージの概要を確認する。

エ　メッセージの秘匿性を確保する。

ア　辞書にある単語をパスワードに設定している利用者がいる状況に着目して、攻撃対象とする利用者IDを一つ定め、辞書にある単語やその組合せをパスワードとして、ログインを試行する。

イ　パスワードの文字数の上限が小さいWebサイトに対して、攻撃対象とする利用者IDを一つ定め、文字を組み合わせたパスワードを総当たりして、ログインを試行する。

ウ　複数サイトで同一の利用者IDとパスワードを使っている利用者がいる状況に着目して、不正に取得した他サイトの利用者IDとパスワードの一覧表を用いて、ログインを試行する。

エ　よく用いられるパスワードを一つ定め、文字を組み合わせた利用者IDを総当たりして、ログインを試行する。

ア　Webサイトなどにおいて、コンピュータではなく人間がアクセスしていることを確認する。

イ　公開鍵暗号と共通鍵暗号を組み合わせて、メッセージを効率よく暗号化する。

ウ　通信回線を流れるパケットをキャプチャして、パケットの内容の表示や解析、集計を行う。

エ　電子政府推奨暗号の安全性を評価し、暗号技術の適切な実装法、運用法を調査、検討する。

ア　RFIDを用いるIoT (Internet of Things) 技術の一つであり、物流ネットワークを最適化するためのソフトウェアアーキテクチャ

イ　様々なコンテンツをインターネット経由で効率的に配信するために開発された、ネットワーク上のサーバの最適配置手法

ウ　データ転送と経路制御の機能を論理的に分離し、データ転送に特化したネットワーク機器とソフトウェアによる経路制御の組合せで実現するネットワーク技術

エ　データフロー図やアクティビティ図などを活用し、業務プロセスの問題点を発見して改善を行うための、業務分析と可視化ソフトウェアの技術

ア　HTTP　　イ　IP　　ウ　TCP　　エ　UDP

ア　23　　イ　24　　ウ　254　　エ　510

ア　ゲートウェイ

イ　ブリッジ

ウ　リピータ

エ　ルータ

ア　“ノード”、“リレーションシップ”、“プロパティ”の３要素によってノード間の関係性を表現する。

イ　１件分のデータを“ドキュメント”と呼び、個々のドキュメントのデータ構造は自由であって、データを追加する都度変えることができる。

ウ　集合論に基づいて、行と列から成る２次元の表で表現する。

エ　任意の保存したいデータと、そのデータを一意に識別できる値を組みとして保存する。

ア　　　　氏名
　　------------
　　　応用花子

イ　　　　氏名
　　------------
　　　応用花子
　　　午前桜子

ウ　　　　氏名
　　------------
　　　応用花子
　　　情報太郎

エ　　　　氏名
　　------------
　　　応用花子
　　　情報太郎
　　　午前桜子

ア　結合 (join)

イ　射影 (projection)

ウ　選択 (selection)

エ　併合 (merge)

ア　GROUP BY クラス名, 教科名 ORDER BY クラス名, AVG(点数)

イ　GROUP BY クラス名, 教科名 ORDER BY クラス名, 教科名

ウ　GROUP BY クラス名, 教科名, 学生番号 ORDER BY クラス名, 教科名, 平均点

エ　GROUP BY クラス名, 平均点 ORDER BY クラス名, 教科名

ア　関係内の属性の定義域は重複してはならない。

イ　関係内の属性の並び順に意味はなく、順番を入れ替えても同じ関係である。

ウ　関係内の二つ以上の属性に、同じ名前を付けることができる。

エ　名前をもたない属性を定義することができる。

ア　77　　イ　96　　ウ　775　　エ　969

ア　幾つかの項目について、それぞれの項目を選択するかどうかを指定する。

イ　幾つかの選択項目から一つを選ぶときに、選択項目にないものはテキストボックスに入力する。

ウ　互いに排他的な幾つかの選択項目から一つを選ぶ。

エ　特定の項目を選択することによって表示される一覧形式の項目から一つを選ぶ。

ア　交流から直流への変換、直流から交流への変換で生じる電力損失を低減できる。

イ　受電設備からCPUなどのLSIまで、同じ電圧のまま給電できる。

ウ　停電の危険がないので、電源バックアップ用のバッテリを不要にできる。

エ　トランスを用いて容易に昇圧、降圧ができる。

ア　AND回路

イ　NAND回路

ウ　OR回路

エ　XOR回路

ア　DRAM

イ　EEPROM

ウ　SDRAM

エ　SRAM

ア　ある特定の業界向けに作成されたオープンソースソフトウェアは、ソースコードを公開する範囲をその業界に限定することができる。

イ　オープンソースソフトウェアを改変して再配布する場合、元のソフトウェアと同じ配布条件となるように、同じライセンスを適用して配布する必要がある。

ウ　オープンソースソフトウェアを第三者が製品として再配布する場合、オープンソースソフトウェアの開発者は第三者に対してライセンス費を請求することができる。

エ　社内での利用などのようにオープンソースソフトウェアを改変しても再配布しない場合、改変部分のソースコードを公開しなくてもよい。

ア　原始プログラムを、解釈しながら実行するプログラムである。

イ　原始プログラムを、推論しながら翻訳するプログラムである。

ウ　原始プログラムを、目的プログラムに翻訳するプログラムである。

エ　実行可能なプログラムを、主記憶装置にロードするプログラムである。

ア　キーワード検索のヒット率を高めることを目的に作成した、一種の同義語・類義語リストを用いることによって、検索漏れを防ぐ技術である。

イ　蓄積されている膨大なデータを検索し、経営やマーケティングにとって必要な傾向、相関関係、パターンなどを導き出すための技術や手法である。

ウ　データとそれに対する処理を組み合わせたオブジェクトに、認識や判断の機能を加え、利用者の検索要求に対して、その意図を判断する高度な検索技術である。

エ　データを特定のアルゴリズムによって変換した値を格納アドレスとして用いる、高速でスケーラビリティの高いデータ検索技術である。

ア　PCに接続された周辺機器を制御するソフトウェア

イ　アプリケーションプログラムをPCに導入するソフトウェア

ウ　キーボードなどの操作手順を登録して、その操作を自動化するソフトウェア

エ　他のＰＣに入り込んで不利益をもたらすソフトウェア

ア　各タスクの実行順序を決定すること

イ　実行可能なタスクに対してプロセッサの使用権を割り当てること

ウ　タスクの実行に必要な情報であるコンテキストのこと

エ　一つのプロセッサで複数のタスクを同時に実行しているかのように見せかける機能のこと

ア　遅い処理の特定

イ　外的要因の変化の確認

ウ　キャッシュメモリのヒット率の調査

エ　データの格納状況の確認

ア　ａｂ³ｃ²

イ　ａ (1 - ｂ³) (1 - ｃ²)

ウ　ａ (1 - ｂ)³ (1 - ｃ)²

エ　ａ (1 - (1 - ｂ)³) (1 - (1 - ｃ)²)

ア　２系統のシステムで並列処理をすることによって性能を上げる方式である。

イ　２系統のシステムの負荷が均等になるように、処理を分散する方式である。

ウ　現用系と待機系の２系統のシステムで構成され、現用系に障害が生じたときに、待機系が処理を受け継ぐ方式である。

エ　一つの処理を２系統のシステムで独立に行い、結果を照合する方式である。

ア　高温の印字ヘッドのピンを感熱紙に押し付けることによって印刷を行う。

イ　コンピュータグラフィックスを建物、家具など凹凸のある立体物に投影する。

ウ　熱溶解積層方式などによって、立体物を造形する。

エ　立体物の形状を感知して、3Dデータとして出力する。

ア　８　　イ　９　　ウ　１２　　エ　１６

ア　Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ

イ　Ａ、Ｄ、Ｂ、Ｃ

ウ　Ｃ、Ｄ、Ａ、Ｂ

エ　Ｄ、Ｃ、Ａ、Ｂ

ア　ゼロによる除算命令の実行

イ　存在しない命令コードの実行

ウ　タイマによる時間経過の通知

エ　ページフォールトの発生

ア　リエントラント

イ　リカーシブ

ウ　リユーザブル

エ　リロケータブル

ア　４　　イ　９　　ウ　１０　　エ　１１

ア　[1、2、3、1、2、3]

イ　[1、2、3、3、2、1]

ウ　[3、2、1、1、2、3]

エ　[3、2、1、3、2、1]

ア　個々の行動に対しての善しあしを得点として与えることによって、得点が最も多く得られるような方策を学習する。

イ　コンピュータ利用者の挙動データを蓄積し、挙動データの出現頻度に従って次の挙動を推論する。

ウ　正解のデータを提示したり、データが誤りであることを指摘したりすることによって、未知のデータに対して正誤を得ることを助ける。

エ　正解のデータを提示せずに、統計的性質や、ある種の条件によって入力パターンを判定したり、クラスタリングしたりする。

ア　16進数 0F とのANDをとる。

イ　16進数 0F とのORをとる。

ウ　16進数 7F とのANDをとる。

エ　16進数 FF とのXOR (排他的論理和) をとる。

ア　0.001011

イ　0.001101

ウ　0.00111

エ　0.0111